走进长三角一家服装加工厂，车间主任老张正对着一块电子屏皱眉。过去靠经验排产的日子过去了，如今订单、库存、机台状态实时跳动，但数据怎么用，成了新难题。这正是许多中小企业数字化转型的缩影：技术工具来了，但如何用好，依然是横亘在效率提升前的一道坎。
技术选型是第一个关卡。市面上解决方案五花八门，从昂贵的定制化系统到轻量的SaaS工具，企业往往陷入选择困难。调研显示，超过六成的中小企业在首次尝试数字化时，因系统过于复杂或与业务脱节而中途放弃。一位制造业技术负责人坦言，他们曾引入一套全流程管理系统，最终只用了其中的库存模块，因为员工培训成本太高，日常操作反而变慢了。
低代码平台的出现，正试图解决这个痛点。无需编写复杂代码，业务人员通过拖拽组件就能搭建应用。在广东佛山，一家陶瓷企业用此类工具快速开发出客户订单追踪系统，将交付周期缩短了15%。这种技术路径降低了技术门槛，让企业能快速试错、迭代，但同时也对内部人员的数字化素养提出了新要求。
云服务与工业互联网的结合，则为资源整合提供了新思路。通过云端部署，企业可以按需使用计算资源，避免了前期大量硬件投入。浙江一家汽配厂接入工业互联网平台后，实现了与上下游供应商的数据协同，库存周转率提升了20%。不过，数据安全与网络稳定性仍是企业主普遍担忧的问题，尤其是涉及核心工艺数据时，技术信任度需要时间建立。
技术只是工具，真正的转型在于业务流程的重塑。数字化不是简单地把线下流程搬到线上，而是借助技术重新设计工作流。一家食品企业通过传感器收集生产线数据，优化了设备维护周期，意外停机时间减少了近三成。这种基于数据的微创新，比追求“大而全”的系统更有实效。未来，随着AI辅助决策等技术的成熟，中小企业或能找到更轻巧的转型路径，但前提是先解决好“如何用”的问题。