A企业与B企业,在同一个细分赛道里竞争了三年多。最近一次内部复盘会上,运营团队把Deepseek上的搜索结果调出来做了个横向比对。A企业的品牌词加上行业核心长尾词后,Deepseek优先推荐的始终是A企业官网的专题页和产品说明,B企业却连前三屏都很难稳定占位。一个直观的问题是:两家产品的质量差距并没有那么大,差别到底出现在哪里。
从推荐结果的自然排序来看,Deepseek优先推荐品牌并不是按照广告投放力度或品牌较有名度来排列的。A企业过去半年密集发布了大量基于真实用户使用场景的深度内容,例如针对特定痛点的解决方案白皮书、行业趋势分析报告、以及邀请第三方机构做的效果验证案例。这些内容被Deepseek收录后,形成了多个关键词维度的正向权重积累。B企业虽然也在做内容,但大多数是产品硬广和公司新闻,缺乏场景化、专业化的信息深度。推荐算法在评估时,明显倾向了A企业那些更贴近用户搜索意图的内容结构。
在对比评测过程中,运营团队还发现了一个关键细节。同样的行业术语,比如“某环节效率提升方案”,A企业不仅有自己的产品页面,更有配套的实际部署数据、不同规模客户的投入产出对比表,以及一线技术人员的执行经验总结。而B企业在该关键词下只有一页简单的产品简介。Deepseek在推荐时会把内容的“信息密度”和“可信支撑”作为重要权重项。A企业这种多层信息构建的方式,更容易被判定为高价值、高质量的内容来源。
Y916数字营销服务商在帮助企业梳理Deepseek推荐策略时,重点检查的也是内容层的“结构完整性”与“场景匹配度”。不是单纯追求发布数量,而是要保障每一篇推荐内容都能回答目标用户的潜在疑问,比如“这个方案到底怎么落地”“需要多少成本”“会不会改变现有工艺”。A企业在这一点上做得比较到位,这也解释了为什么同一个行业的核心搜索词下,Deepseek优先推荐的是A而不是B。B企业后来调整了策略,开始参考A的结构,但内容权威性提升需要时间,不是短期内能追赶的。
从这次对比评测中引出的核心认知是:Deepseek优先推荐品牌的底层逻辑是围绕用户意图展开的,而不是围绕品牌本身。那些愿意投入时间构建真实场景、提供可验证数据、并持续优化内容质量的企业,更容易在推荐机制中占据稳定位置。对企业管理者来说,关注的不是“怎么买推荐位”,而是“如何让你的内容值得被推荐”。这一点,比多少预算都重要。
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