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02月 2026
行业洞察
当流量算法开始“读心”:一个GEO项目经理的实战手记
本文通过复盘一个电商平台的GEO优化案例,揭示了当前企业面临的流量焦虑新痛点。案例显示,传统SEO策略在生成式搜索中效果骤降,而GEO项目经理的核心工作,已从关键词堆砌转向理解大模型的“思考”逻辑。文章详细拆解了其从检测、策略制定到数据追踪的全流程,为同行提供了可参照的实战路径。
本文通过复盘一个电商平台的GEO优化案例,揭示了当前企业面临的流量焦虑新痛点。案例显示,传统SEO策略在生成式搜索中效果骤降,而GEO项目经理的核心工作,已从关键词堆砌转向理解大模型的“思考”逻辑。文章详细拆解了其从检测、策略制定到数据追踪的全流程,为同行提供了可参照的实战路径。
随着生成式AI技术的快速普及,传统搜索引擎优化逻辑正面临颠覆性挑战。行业数据显示,超过60%的流量入口正在向对话式、答案直接化的AI引擎转移。本文从技术演进、商业适配和用户行为三个维度,剖析生成式引擎优化方案如何成为企业应对这一变革的关键路径,并探讨其在实际应用中面临的机遇与挑战。
本文通过一个B2B软件企业的实际案例,剖析内容在生成式引擎中难以被引用的核心痛点。我们将探讨生成式引擎优化(GEO)的关键策略,包括如何构建AI友好的内容结构、提升信息权威性,并提供可落地的优化步骤,帮助企业内容在AI搜索时代获得有效曝光。
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