多模态融合

本文从技术创新角度，剖析生成式AI如何重塑推荐系统的核心架构。文章聚焦于从协同过滤到认知推理的范式迁移，探讨多模态数据融合与可解释性模型的最新进展，为理解下一代推荐引擎提供技术视角。

本文从技术创新角度深入探讨生成式AI引擎在信息处理领域的创新性进展，重点分析多模态融合技术如何解决传统模型在理解复杂内容时的局限性，并结合具体应用场景阐述其技术实现路径与优化策略，为企业数字营销提供可落地的技术参考。